Model
kognitif
Ringkasan
- Tujuan dan tugas hierarki
- Bahasa
- Bisik dan perangkat
- Arsitektur
Model
kognitif
Memodelkan aspek pengguna :
- pemahaman
- pengetahuan
- keinginan
- pengolahan
Penggolongan umum :
- kemampuan
- prestasi
Rasa komputasi
Tidak ada
kesenjangan yang jelas
Tujuan
dan tugas hierarki
Proses mental
seperti membagi-dan-menaklukkan
Contoh: laporan
penjualan
menghasilkan laporan
mengumpulkan
data
. menemukan
nama-nama buku
. . melakukan
kata kunci pencarian nama database
sub-tujuan lebih lanjut
. . menyaring
nama dan abstrak dengan tangan
sub-tujuan lebih lanjut
. database
pencarian penjualan
sub-tujuan lebih lanjut
tata letak
meja dan histogram
sub-tujuan lebih lanjut
menulis
deskripsi
sub-tujuan lebih lanjut
Masalah
untuk hirarki tujuan
- Granularity
- Dimana kita
mulai?
- Dimana kita
berhenti?
- Kebiasaan
belajar secara rutin, bukan pemecahan masalah
- Satuan Tugas
- Bertentangan
- Lebih dari
satu cara untuk mencapai suatu tujuan
- Kesalahan
Teknik
- Tujuan, Operator, Metode dan Seleksi (GOMS)
- Kognitif Kerumitan Teori (CCT)
- Analisa Tugas Hirarkis (HTA)
GOMS
Tujuan apa
yang pengguna ingin dicapai
Melakukan
Operator tindakan dasar pengguna
Metode
penguraian sasaran ke subgoals / operator
Pemilihan
artinya memilih antara cara persaingan
contoh GOMS
TUJUAN: ICONISE-WINDOW
[pilih
TUJUAN: USE-CLOSE-METODE
PINDAHKAN-MOUSE-TO-WINDOW-HEADER
POP-UP-MENU
KLIK-OVER-CLOSE-OPTION
TUJUAN: USE-L7-METODE
PRESS-L7-KEY]
Untuk seorang pengguna :
Aturan 1: Pilih USE-CLOSE-METODE kecuali aturan lain berlaku.
Aturan 2: Jika aplikasi GAME, pilih L7-METODE.
CCT
Dua penjelasan paralel:
Penggunaan aturan produksi
Perangkat umum jaringan transisi
Aturan produksi dalam bentuk:
jika kondisi maka tindakan
Jaringan transisi tercakup dalam model dialog
Contoh:
pengeditan dengan vi
Aturan produksi dalam memori jangka panjang
Isi model memori kerja sebagai pemetaan ciri-nilai
(GOAL melakukan satuan tugas
(Tugas TEXT ruang masukkan)
(Tugas TEXT adalah pada 5 23)
(CURSOR 8 7)
Aturan adalah pola-disesuaikan dengan memori kerja, misalnya,
Tugas LOOK-TEXT adalah di% GARIS% KOLOM
benar, dengan BARIS = 5
KOLOM = 23.
Empat peraturan model untuk memasukkan spasi :
PILIH-MASUKKAN-SPASI
MASUKKAN-SPASI-PINDAHKAN-PERTAMA
MASUKKAN-SPASI-DOIT
MASUKKAN-SPASI-DIBUAT
(PILIH-MASUKKAN-SPASI
IF (AND (TEST-TUJUAN melakukan satuan tugas)
(TEST-TEXT masukkan ruang tugas)
(NOT (TEST-TUJUAN spasi masukkan))
(NOT (TEST-CATATAN masukkan ruang eksekusi)))
THEN ((TAMBAHKAN-TUJUAN ruang masukkan)
(TAMBAHKAN-NOTE mengeksekusi ruang masukkan)
(LOOK-TEXT tugasnya adalah di % GARIS% KOLOM)))
Ketika merah, menambah memori kerja
(TUJUAN spasi masukkan)
(CATATAN masukkan raung eksekusi)
(GARIS 5)
(KOLOM 23)
Catatan
tentang CCT
Model paralel
Proceduralisation tindakan
Pemula terhadap aturan style ahli
Perilaku kesalahan dapat direpresentasikan
Tindakan
- Kedalaman struktur tujuan
- Sejumlah peraturan
- Perbandingan dengan penjelasan perangkat
Permasalahan
pada hirarki tujuan
- a post hoc teknik
- ahli dibandingkan pemula
- Bagaimana kognitif mereka?
Ekstensi sederhana mungkin (misalnya, penutupan)
Notasi
linguistik
Memahami perilaku pengguna dan kesulitan kognitif didasarkan pada
analisis bahasa antara pengguna dan sistem.
Serupa dalam penekanan pada model dialog
- Backus - Naur Form (BNF)
- Tugas - Aksi Grammar (TAG)
BNF
Notasi
yang sangat umum dari ilmu komputer Pandangan murni sintaksis dialog
Terminal
tingkat terendah perilaku pengguna
KLIK
- MOUSE , MOVE – MOUSE
TERMINAL
pemesanan
terminal ; lebih tinggi
tingkat
abstraksi
pilih
- menu , posisi mouse
Contoh
BNF
Dasar
sintaks :
NONTERMINAL
:: = expression
Sebuah
ekspresi berisi terminal dan nonterminal digabungkan dalam urutan ( +
) atau sebagai alternatif ( j ) .
baris
pilih
baris, memilih poin :: = memilih salah satu
memilih
salah satu titik terakhir mouse pos :: = pilih baris + memilih poin +
titik terakhir:: = Pos mouse + CLI CK M OU SE
memilih
salah satu + memilih poin :: = pos mouse + CLI CK M OU SE :: = pos
mouse + DBL CLI CK M Ouse :: = NU LL
MOV
E MOUSE + pos mouse
Pengukuran
dengan BNF
Jumlah
aturan atau Jumlah (+) dan operator
KOMPLIKASI
sintaks
yang sama untuk semantik di erent
tidak
kembali ection dari pengguna persepsi minimal memeriksa konsistensi
TAG
Membuat
pengetahuan dunia konsistensi lebih eksplisit Encoding pengguna
Aturan
tata bahasa parameterised
Nonterminal
ed dimodifikasi untuk menyertakan fitur semantik tambahan
Konsistensi
dalam TAG
Dalam
BNF , tiga perintah UNIX akan digambarkan sebagai
::
= Cp + f + f ilename ilename
j
cp + f ilenames + directory bergerak :: = mv + f + f ilename ilename
j
mv + f ilenames + direktori link :: = ln + f + f ilename ilename
j
ln + f ilenames + direktori
Tidak
ada ukuran BNF bisa membedakan antara ini dan tata bahasa kurang
konsisten di mana
Link
:: = ln + f + f ilename ilename
ln
+ direktori + f ilenames
Konsistensi
dalam TAG ( Lanjutan )
Dalam
TAG , konsistensi ini agar argumen dapat dibuat eksplisit menggunakan
parameter , atau semantik
fitur
untuk le operasi .
Fitur
Kemungkinan nilai
Op
f copy ; bergerak ; Link g
f
op ile [ Op ] :: = perintah [ Op ] +
f
ilename + nama file
perintah
j [ Op ] +
f
ilenames + direktori
perintah
[ Op = copy ] :: = cp perintah [ Op = bergerak ] :: = mv
perintah
[ Op = link] :: = ln
Kegunaan
lain dari TAG
Pengguna
pengetahuan yang ada
Kesesuaian
antara fitur dan perintah ini dimodelkan sebagai aturan turunan
Model
fisik dan perangkat
Berdasarkan
pengetahuan empiris sistem motorik manusia
Pengguna
tugas : akuisisi maka eksekusi . Ini hanya eksekusi alamat
Melengkapi
dengan hirarki tujuan
The
keystroke Tingkat Model ( KLM ) model 3 -state Buxton ini
KLM
Enam
operator fase eksekusi
Fisik
bermotor K keystroking
P
menunjuk
D
gambar H homing
Mental
M persiapan mental respon Sistem R
Waktu
secara empiris ditentukan .
Texecute
= TK + TP + TH + TD + TM + TR
contoh
TUJUAN
: ICONISE - WINDOW
[
pilih
TUJUAN
: USE - CLOSE- METODE
PINDAHKAN
- MOUSE - TO- WINDOW - HEADER POP - UP - MENU
KLIK
- OVER- CLOSE- OPTION TUJUAN : USE - L7 - METODE
PRESS
- L7 - KEY ]
Dengan
asumsi tangan dimulai pada mouse :
USE
- L7 - METODE USE - CLOSE- METODE
Operator
T ( detik ) Operator T (detik )
H
[ untuk KBD ] 0,40 P [ ke menu ] 1.1
M
1,35 B [ KIRI bawah] 0.1
K
[ L7 key] 0,28 M 1,35
Jumlah
2,03 P [ option ] 1.1
B
[ KIRI up ] 0.1
Jumlah
3,75
Model
arsitektur
Semua
ini model kognitif membuat asumsi tentang arsitektur pikiran manusia
.
memori
Long-term/Short-term
ruang
masalah
Berinteraksi
Kognitif Subsistem
koneksionis
ACT
Interaksi
berbasis tampilan
Kebanyakan
model kognitif tidak berhubungan dengan observasi dan persepsi
pengguna .
Beberapa
teknik telah diperpanjang untuk menangani output sistem ( misalnya ,
BNF dengan terminal penginderaan , Layar - TAG ) , tapi masalah tetap
ada .
Tingkat
granularity
Interaksi
Eksplorasi terhadap perencanaan
